A tecnologia evolui constantemente, gerando soluções inovadoras para a indústria. Esse é o caso do digital twin, capaz de proporcionar otimização de processos, antecipação de falhas e agilidade na tomada de decisão.
Quer saber mais sobre essa inovação tecnológica, que tem o potencial de melhorar o seu negócio? Então continue a leitura deste artigo e entenda o que é um gêmeo digital!
O que é Digital Twin?
Basicamente, digital twin, ou gêmeo digital, é uma representação virtual de um objeto, processo ou sistema do mundo real. Essa tecnologia combina dados coletados por sensores, modelagem computacional e análise em tempo real para criar uma cópia virtual fiel à original. Com ela, a empresa torna-se capaz de:
- Testar cenários;
- Melhorar processos;
- Prever falhas.
O conceito surgiu na indústria aeroespacial e automotiva, onde fabricantes criam modelos virtuais de motores e componentes para monitoramento e ajustes antes da produção física.
Quais são os tipos de gêmeos digitais?
A tecnologia se classifica de acordo com o seu nível de detalhamento e aplicação no sistema produtivo. Cada tipo tem uma função nos processos industriais. Conheça os principais modelos:
- Gêmeos de componentes ou de partes: replicam virtualmente um único componente do sistema, possibilitando análise de desempenho e manutenção preditiva;
- Gêmeos de ativos: englobam dois ou mais componentes que formam um ativo funcional, analisando interações e otimizando o desempenho;
- Gêmeos de sistema ou de unidade: simulam conjuntos de ativos integrados, auxiliando na avaliação de fluxos de trabalho e no impacto de ajustes estruturais;
- Gêmeos de processo: representam a operação industrial como um todo, analisando a interação entre sistemas para aprimorar a sincronização e a eficiência global.
A combinação desses digital twins possibilita um monitoramento completo, permitindo decisões estratégicas e melhoria da produtividade.
Como funciona o gêmeo digital?
Depois de conhecer os tipos dessa tecnologia, é hora de entender como ela funciona na prática. Primeiramente, realiza-se a coleta de dados de um ativo físico por meio de sensores e dispositivos de Internet das Coisas (IoT). Essas informações são transmitidas para um sistema de análise, que processa e simula diferentes condições operacionais. A partir de então, é possível monitorar o desempenho, identificar padrões e testar melhorias, sem interferir diretamente na produção.
Por exemplo, em uma fábrica de automóveis, sensores instalados nas máquinas coletam dados sobre temperatura, vibração e consumo de energia. Em seguida, o digital twin processa essas informações e sugere ajustes para aumentar a eficiência e evitar falhas. Além disso, Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning podem ser utilizados para refinar os modelos virtuais continuamente.
Como essa tecnologia pode ser aplicada na indústria?
O digital twin tem aplicação em diversas áreas. Segundo a IBM, já é amplamente usado em equipamentos de geração de energia, estruturas e seus sistemas, operações de produção, serviços de saúde, setor automotivo, e planejamento urbano.
Mais especificamente na manufatura, a tecnologia ajuda a simular processos produtivos, melhorando a eficiência e reduzindo os desperdícios. Na engenharia, possibilita testes de projetos antes da execução, diminuindo riscos e custos. No setor de manutenção, o gêmeo digital facilita a previsão de falhas, evitando paradas inesperadas. Na gestão de cadeias produtivas, ele contribui para aprimorar a logística e a distribuição.
Quais são os benefícios do digital twin para a indústria?
O uso dessa tecnologia é capaz de gerar vantagens interessantes para o setor industrial. Entre os principais benefícios, estão:
- Otimização de processos: melhora a eficiência produtiva e reduz os desperdícios;
- Redução de custos: evita gastos desnecessários com testes e falhas operacionais;
- Monitoramento em tempo real: acompanha o desempenho de ativos e identifica problemas;
- Antecipação de falhas: previne defeitos e reduz o tempo de inatividade de máquinas;
- Segurança operacional: minimiza riscos ao simular condições adversas antes da execução;
- Inovação no desenvolvimento: acelera a criação e o aperfeiçoamento de produtos;
- Sustentabilidade: contribui para a redução do consumo de energia e materiais;
- Agilidade na tomada de decisão: oferece insights baseados em dados.
O digital twin é uma solução estratégica para a indústria, auxiliando na digitalização e modernização dos processos produtivos. Com ele, as empresas ganham previsibilidade, eficiência e segurança, além de maior competitividade no mercado global.
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